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大数据引领交通运输业升级换代

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  在近日召开的首届中国智慧交通大会上,交通运输部总工程师周伟表示:“新一轮科技革命和产业变革蕴育兴起,云计算、大数据、物联网、人工智能等快速发展,引发了以绿色、智能为特征的群体性技术变革。”
    大数据引领交通运输业升级换代
    去年年初,交通运输部发布了《推进智慧交通发展行动计划(2017—2020年)》(以下简称《行动计划》),明确提出围绕提升城际交通出行智能化水平、加快城市交通出行智能化发展等方面,推动企业为主体的智慧交通出行信息服务体系建设,促进“互联网+”便捷交通发展。
    周伟透露,交通业近年正不断推进智能化技术创新。目前,首批三家自动驾驶封闭测试场地获得认定,国家智能网联汽车上海试点示范封闭测试区已建成200个智能驾驶测试场景。无人机在公路寻检、突发事件的现场监测已经在部分地区规模应用,无人机物流配送正在积极试点。国内首条全自动运行的地铁线也于去年年底在北京燕房线投入运营。
    从数字化到智能化、智慧化,再到智慧网联,传统的交通运输业不断升级换代。“如果说信息化是改造了以往传统公共交通模式,那么现在的大数据则是引领了整个公共交通行业,是往精益化发展的新阶段。”深圳市地铁集团有限公司副总经理简炼说。
    这一趋势从广州市公共交通集团的尝试中可见一斑。其副总经理张海燕讲到,“500亿条数据信息让我们能够更加优化资源、实现更符合市民出行需求的线网优化配置,同时对设备进行全寿命周期的跟踪管理,以保障司机和车辆的最佳状态。与此同时,通过分析用户的出行习惯,也能够为他们提供更加丰富的有关候车、实时路线轨迹等信息,乃至为用户提供定制化服务。”
    智慧化的交通不仅仅能够给用户提供更加个性化、精准化的服务,更能够助力城市公共交通发展提升运行效率。腾讯今年复盘了深圳改革开放40周年灯光秀的热力图,发现8万人集中返回,交通疏导一定是个问题。而利用LBS技术和腾讯生态体系下产生的大数据连接交通管理部门,有效验证了城市现有公交线路规划的合理性,进行新公交线路的设计,实现对交通、人流的精准管理。
    亟待实现双向开放破除数据“孤岛”
    2017年腾讯车联推出“AI in Car”智能解决方案,共享其内容生态和服务生态。此番推出的系列智能交通产品,“智能出行助手”通过实时公交/地铁播报、线路规划,为用户提供全方位的出行服务,提升出行效率;“定制巴士”则根据用户需求以及客流情况定制巴士路线,多人成团,精准规划城市交通需求,提高服务效率,创造更多收益。
    “智慧交通是智慧城市建设的核心,也是痛点之一。目前数据的碎片化所形成的分割,以及企业之间的壁垒等,容易造成一种‘孤岛’现象,很多数据不能互联互通和开放共享。”深圳巴士集团股份有限公司总经理王慧农讲到,有了共享的数据,才能使城市交通规划设计和服务模式更加智慧化、人性化。
    目前,我国开放共享数据资源体系基本建立,通过政企合作方式建立了综合交通出行的大数据开放云平台,目前接入全国25家省市交通运输主管部门,43家包括腾讯、百度、高德、滴滴等在内的企业和机构,开放数据159项。信息服务接口140余项,推动了交通运输,公共信息资源的开放共享。
    《行动计划》要求,各部门要加强交通运输大数据应用中心建设,建立交通运输政务信息资源共享机制,完善部省两级数据资源目录体系,推动综合交通运输基础信息交换共享。
    “‘互联网+公共交通’的数字化升级并不仅仅在末端信息化。第一部分是场站、线网等交通基础设施,二是载运工具本身,三是我们的用户终端。需要做好三者的开放、协同与融合。”交通运输部公路科
学研究院研究员孟春雷说。

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来源:山西日报 作者:山西日报 责任编辑:小鹏

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