网站首页 > 新闻中心 > 大数据挖掘分析技术在交通信息研判中的应用

大数据挖掘分析技术在交通信息研判中的应用

来源:中兴智能交通     发布时间:2017-01-06     人气:321

交通信息研判做为公安机关重要的警务资源,主要通过对机动车、驾驶人、违法、事故、信息平台等各类交通数据进行收集整理、挖掘分析,进而达到为交通管理部门和领导提供辅助决策依据,提高工作效率,推进交通信息化、智慧化管理水平的目标。传统的交通信息研判主要围绕违法、事故、拥堵、警情的预警成因,在各系统业务数据库(驾驶员管理系统、机动车登记系统、违法处理系统、事故处理系统、流量、警情)的基础上展开纵向、横向分析,找出其变化规律和发展趋势,以数据表格和统计图表两种方式进行直观展示,进而为人工决策提供辅助决策依据。
  传统的交通信息研判仅围绕交通流、交通事故等结构化数据进行研判,没有有效结合非结构化数据,研判预测的准确性、精准性不高,中兴智能交通充分应用大数据分析与研判技术,综合各类公路网动静态交通安全信息基于分布式数据库:汇总存储车辆轨迹信息以及其他需要汇总存储的道路交通流量等结构化数据;采用消息队列、流数据处理等技术,从而实现海量数据的查询、全库搜索、轨迹分析,以及可视化展示和预警提示。
  在国内某市公安交警智慧交通项目建设过程中,中兴智能交通依托自主的公安交警智慧化集成指挥平台,有效实现了大数据分析研判预警、交通态势评估分析、警力资源优化研判、重点车辆监管分析、重点路段管理、警情可视化监管分析等,下面列举介绍。
  (一)大数据分析研判预警:主要应用大数据分析技术,实现了重点车辆通行分析、跨地域套牌分析、伴随分析、碰撞分析、区间测速等智能搜车+车辆二次分析应用,实现跨部门、跨警种、跨区域信息共享和深度挖掘应用。

1.jpg

(二)交通态势评估分析:通过综合道路通行轨迹、交通流、交通违法等信息,完成对城市道路交通安全的整体态势进行评估,以及对主干道路、城市重点道路交通流、交通气象、重点车辆的运行状况进行分析,对安全态势等级达到预警级别的,实现自动预警提示。

2.jpg

(三)警力资源优化研判:完成对重点路段交通流、交通违法、交通事故、重点违法现场处置、警力分布、设备布设等情况进行相关性、趋势性分析,实现常态勤务警力资源优化配置。同时根据勤务研判分析结果,实现自动调整优化勤务安排。

3.jpg

(四)重点车辆监管分析:基于车辆通行信息,实现对长途客运车辆、危险品运输车辆在行驶中进行动态监控管理,对超速行驶和疲劳驾驶等违法行为监管及干预。并结合缉查布控模块的实时预警功能,对重点车辆、重点违法行为的处置情况进行监管和提醒。

4.jpg

以上大数据挖掘分析技术在实际项目的应用仅仅是初步,但也达到了较好的实战应用效果,受到用户方的高度评价。(来源:中兴智能交通股份有限公司庄磊)

更多内容请访问智能交通网www.21its.com

智能交通网(www.21its.com)版权所有

© Copyright By 21 Intelligent Transportation System Net

京公网安备 11010802014835号 京ICP备08100921号